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    深度學習一體機D1000 浪潮深度學習一體機面向人工智能、輔助駕駛、語音識別、人臉識別、圖像搜索、視頻分析、醫學診斷等大規模深度學習訓練場景,集成16 GPU卡并行的Caffe-MPI并行計算框架,具有基于圖形界面的集群管理監控及作業調度等豐富功能。
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    • 功能特性
    • 技術規格

      1、基于HPC系統架構技術設計,硬件系統采用Lustre存儲+IB網絡+GPU集群,實現高IO吞吐;IB高速互聯;GPU大規模并行訓練。

      2、高性能與高可擴展性,搭載Caffe-MPI并行框架,可采用多機多GPU卡同時訓練,訓練性能較Caffe單GPU卡性能實現大幅提升??刹渴鸬酱笠幠S柧毱脚_上,實現對大規模數據樣本的訓練,Caffe-MPI較單GPU版本性能提升13倍以上,處理1張圖片的時間由原來的20ms左右減少為1.5ms,支持16塊以上GPU的擴展,并行效率達到80%以上;

      3、良好的繼承性與易用性,Caffe-MPI計算框架基于伯克利的Caffe架構進行開發,完全保留了原始Caffe架構的特性,即:純粹的C++/CUDA架構,支持命令行、Python和MATLAB接口等多種編程方式,具備上手快、速度快、模塊化、開放性等眾多特性。

      4、功能豐富,提高優化效率,產品結合ClusterEngine,TEYE,對系統資源及使用狀況進行全面管理監控,以提高應用優化效率,取得更好性能。

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