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    Caffe-MPI 浪潮研發的Caffe-MPI是基于BVLC的Caffe框架,利用MPI并行編程技術實現的集群并行版Caffe。在對伯克利版 本Caffe進行大規模圖像訓練時性能需求的基礎上,通過對數據并行處理實現多個任務并行執行,最大限度提高Caffe訓 練數據時的性能。Inspur Caffe-MPI可運行于大規模集群平臺,包括GPU集群平臺、KNL集群平臺、及CPU集群平臺。 Caffe-MPI具有良好的繼承性與易用性,完全保留了原始Caffe架構的特性,其特點是高性能和高可擴展性。
    • 產品介紹

    完整的HPC系統解決方案

    硬件系統采用Lustre存儲+IB網絡+GPU集群,實現較高的IO吞吐、IB高速互聯及GPU大規模并行訓練。

    caffe-mpi-3

     高性能與高可擴展性

    可以采用多機多卡同時訓練,訓練性能較BVLC單GPU卡性能實現大幅提升,可以部署到大規模訓練平臺上,實現對大規模數據樣本的訓練。對于GoogleNet模型,Caffe-MPI較單GPU版本性能提升10倍以上。

    caffe-mpi-1

    良好的繼承性與易用性

    完全保留了原始Caffe架構的特性,具備上手快、速度快、模塊化、開放性等眾多特性,為用戶提供了最佳的應用體驗。目前,浪潮推動的開源Caffe-MPI已受到中國、印度、美國等眾多公司和研究機構的關注。 隨著人工智能的不斷發展,只存在于科幻電影中的一切已經離我們越來越近。如果有一天算法能夠突破人為的限定,與人所在的世界交互,真正的人工智能就會到來。而在這一過程中,深度學習和超級計算機將發揮至關重要的作用?!?/p>

    caffe-mpi-2

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